ARREGLOS ORTOGONALES DE TAGUCHI PDF

Kigasida This same advantage can turn into a disadvantage when the model of the system is needed to perform certain actions such as to control or to observe it. Once the ANN was trained and validated, the following step was to classify the 12 factors through their impact on diagnosis. Since the information of column 13 is included in the other 12, only 12 columns were used. Artificial Neural Networks ANN are computational models based on a simplified version of biological neural networks with which they share some characteristics like adaptability to learn, generalization, data organization oetogonales parallel processing.

Author:Zulkilabar Dojora
Country:Pakistan
Language:English (Spanish)
Genre:Relationship
Published (Last):20 March 2016
Pages:334
PDF File Size:12.2 Mb
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ISBN:123-2-33900-912-4
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Los arreglos ortogonales son tablas donde se proponen formas de realizar experimentos, en las columnas aparecen los factores y efectos que se van ha experimentar y en el orden de los renglones las condiciones en que cada factor y efecto se va ha considerar.

Esto incluye factores cuyas tolerancias pueden ser liberadas. Estos factores se pueden usar para ajustar el proceso. Ejemplo de un arreglo ortogonal L 4 23 No Factor 1 1 1 1 Y1 2 1 2 2 Y2 3 2 1 2 Y3 4 2 2 1 Y4 En este caso se presentan cuatro renglones y tres columnas.

Bajo el encabezado No. En este caso se tienen cuatro pruebas. A cada columna se asigna un factor o variable cuyo efecto en la variable respuesta se desea investigar. Con este arreglo se pueden investigar tres factores.

En general, para un arreglo a dos niveles, el numero de columnas es igual al numero de renglones menos uno. Se pueden utilizar los grados de libertad para seleccionar el arreglo ortogonal apropiado.

Por lo tanto el L8 debe ser el adecuado. Una de las contribuciones que el Dr. Estas representan equivalentes

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